為解決資源配置重復、科研力量分散，創新主體功能定位不清晰、作用發揮不充分等突出問題，陜西不斷深化科技體制改革，優化科技創新環境，探索建立“平臺+數據+標準”管服模式，積極構建符合科技創新規律、適應科技強省建設需求的科技創新治理體系，加快提升現代科技創新治理能力，深化“放管服”改革，推動科研管理向創新服務轉變，助力全省經濟高質量發展。

 

    一、探索創新，積極尋找服務科研之路

 

    “平臺+數據+標準”管服模式（以下簡稱“PDS”）是以云計算、大數據等先進技術為依托，在海量科技資源融合匯聚的基礎上，以科技管理、資源服務、決策支持相關業務應用的核心需求為導向，以分布于全省各地市的高新區為載體，建設面向覆蓋產業創新全鏈條的技術創新、技術轉移、創新創業、創新服務、科技金融、資源共享、國際科技合作基地、高新區等“7+1”大類平臺及重大專項領域。依托陜西省科技資源統籌中心建設管服數據中心，不斷完善各園區、平臺、基地評價指標體系，加強各科技資源統籌分中心、各市縣管服數據節點建設，將各園區、平臺、基地作為信息源，加強各類載體數據采集、挖掘、分析與應用，及時掌握科技創新發展動態，全面反映科技創新貢獻指數，科學引導園區、平臺、基地決策布局。

 

    二、挖掘數據，努力破解決策難題

 

    通過對平臺數據的深度挖掘，在與全國、各省及歷史數據比照參考的基礎上，構建數字模型，進而實現監測預警、管理優化、決策支持三大主體功能。

 

    建立平臺動態監管模式。通過建立涵蓋各類平臺基本數據、投入數據等關鍵信息的大數據池，及時監測各類平臺發展動態，識別異常狀態，做出科學預警，對重大專項承接平臺，實現全鏈條動態監測與管理。

 

    科學引導平臺優化布局。以產業發展和區域協調視角，評估各類平臺分布情況，科學引導園區、基地等平臺優化布局，激活平臺引導資源、聚集資源潛力，從而構建陜西科技平臺協同發展“全景圖”。

 

    評估科技對經濟發展的支撐引領作用。結合平臺內外部數據，分析科技指標和經濟指標之間的映射關系，構建相應評估模型，多角度評估各類科技平臺與區域經濟發展關系，掌握平臺對經濟發展的貢獻情況。

 

    通過建立對各類平臺的監測預警、管理優化及決策支持等業務應用，利用大數據挖掘和人工智能手段構建面向未來的“科技大腦”，打造科技智慧管理的科技新生態，以滿足科技行業近年來逐漸呈現出的科技數據來源廣、服務主體多樣化、科技發展多元化趨勢，加強科技相關資源數據分析與挖掘，強化平臺對相關科技服務領域的科技支撐，形成行業領先的科技管理決策體系。

 

    三、上下同心，省市縣高新區協同創新

 

    PDS管服模式將按照“理、通、聚、用”的工作路徑，著力構建省市縣高新區協同創新聯動機制。

 

    “理”——完成數據梳理，以數據標準體系建設為基礎，理清科技數據情況，梳理出科技相關數據資源目錄；

 

    “通”——實現省、市、縣、高新區四級單位相關業務數據互聯互通，通過各類載體基礎數據、投入數據、運行數據、產出數據、綜合數據采集，實現科技相關資源數據集成；

 

    “聚”——實現各級各類平臺相關資源數據匯聚，建設管服數據中心，打造七大類二十小類相關平臺數據主題庫，形成覆蓋產業創新全鏈條、各環節的數據系統，實現對集成加工、數據質量、數據安全的管理，為管服系統的構建提供數據基礎；

 

    “用”——針對管服系統構建的業務應用，通過對科技相關數據的監測預警，及時掌握科技創新發展動態，全面反映科技創新貢獻指數，并進行相應管理優化與決策支持，對下與地市實現數據資源共享，對內形成調整布局創新載體依據，對上支撐省委、省政府經濟決策。

 

     四、示范引領，寶雞率先開展建設試點

 

    18年11月，PDS管服模式率先在災害監測與機理模擬重點實驗室、植物化學重點實驗室、國核鋯業核級鋯材料重點實驗室等4家省級重點實驗室開展試點，寶雞市科技局精心組織，細化責任分工，確保各類數據采集真實有效，試點工作穩步推進。通過應用PDS管服模式，全面了解了在寶雞4家省級重點實驗室運行情況，初步掌握了實驗室資金、項目、人才等科技要素投入和技術創新、新產品研發等科技產出情況，為后續實驗室發展和決策評價提供重要依據和數據支撐，達到了試點示范的初步效果。